Artykuł sponsorowany
Redakcja nie ponosi odpowiedzialności za treść artykułu i osobiste poglądy autora.
W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) jest nieodzownym elementem wielu branż, w tym projektowania stron internetowych. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym projektantem, czy doświadczonym specjalistą od marketingu internetowego, narzędzia AI mogą pomóc Ci tworzyć strony internetowe szybciej i odblokować nowe możliwości dla Twoich projektów. W tym artykule przyjrzymy się, jak wykorzystać AI w projektowaniu stron internetowych i jakie narzędzia AI są dostępne dla projektantów.
Jako specjalista ds. marketingu internetowego, musisz być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w dziedzinie projektowania stron internetowych. Jednym z najbardziej obiecujących i innowacyjnych trendów, który zyskuje na znaczeniu, jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w procesie projektowania i rozwoju stron internetowych.
AI nie tylko zmienia sposób, w jaki projektanci i deweloperzy tworzą strony internetowe, ale także wpływa na to, jak użytkownicy przeglądają i korzystają z tych stron. W tym artykule omówimy, jak AI jest wykorzystywane w projektowaniu stron internetowych, jakie są jego zalety i wady oraz jakie narzędzia i aplikacje AI są dostępne dla projektantów i deweloperów stron internetowych.
Sztuczna inteligencja jest technologią, która naśladuje ludzkie procesy myślowe, takie jak uczenie się, rozumienie języka, rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie problemów. W kontekście projektowania stron internetowych, AI może być wykorzystywana na wiele różnych sposobów, w tym:
Tworzenie i edycja kodu stron internetowych to zadanie, które wymaga dużo czasu i skupienia. Asystenci do kodowania, takie jak Codex czy Copilot od Github, wykorzystują AI do sugerowania następnej linii kodu lub do tworzenia małych bloków kodu, które programista może potem wykorzystać. Choć te narzędzia są bardzo pomocne, są one ograniczone do prostych programów i wymagają od programisty doświadczenia i wiedzy, aby szybko dostrzec błędy i je naprawić.
ADI to technologia, która tworzy kompletne i funkcjonalne strony internetowe dla użytkowników, obejmując wszystko, od projektu graficznego po strukturę i treść. Przykładem takiego narzędzia jest Wix ADI, który korzysta z doświadczeń ponad 86 milionów użytkowników, aby tworzyć unikalne strony internetowe z miliardów kombinacji i możliwości.
Chatboty oparte na AI pomagają użytkownikom natychmiast znaleźć informacje, których potrzebują, bez konieczności ręcznego wyszukiwania. Na przykład Intercom dostarcza chatboty oparte na AI, które integrują się bezpośrednio ze stronami internetowymi, aplikacjami lub innym oprogramowaniem, działając jako pierwszy punkt kontaktu z użytkownikiem.
Przewijanie przez ekrany z zapisanymi informacjami może być bardzo niewydajne. Dlatego coraz więcej stron internetowych wykorzystuje technologię wyszukiwania głosowego, która pozwala użytkownikom na zadawanie pytań do swojego urządzenia, a następnie otrzymywanie odpowiedzi z wykorzystaniem optymalizacji głosowej AI. Asystent wirtualny Apple’a, Siri, to jeden z przykładów wykorzystania tej technologii.
Optymalizacja stron internetowych pod kątem wyszukiwarek (SEO) może być żmudnym procesem, wymagającym obszernej analizy słów kluczowych, fraz i tematów treści. AI może jednak dostarczyć wszystkie te informacje za Ciebie. Narzędzia takie jak SEO.ai pomagają tworzyć treści o wysokiej wydajności szybko i efektywnie, sugerując nagłówki, słowa kluczowe i porównując treści z konkurencją.
AI może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń dla setek tysięcy indywidualnych klientów. Dzięki wykorzystaniu danych z różnych źródeł, AI może określić, gdzie dany klient znajduje się w swojej podróży zakupowej, nauczyć się jego zachowań i tworzyć strategie marketingowe z treściami, które bezpośrednio do niego przemawiają. Przykładem takiego narzędzia jest Braze, platforma do zarządzania relacjami z klientami, która pomaga markom tworzyć interakcje skoncentrowane na kliencie.
Projektowanie i przeprowadzanie testów dla kodu strony internetowej to prace wymagające zaangażowania. Programiści muszą obserwować wyniki, dostosowywać testy, szukać optymalnych przypadków testowych i stale obserwować zmiany za każdym razem, gdy test jest uruchamiany. AI może uczynić ten proces bardziej efektywnym, automatycznie utrzymując proste testy, podczas gdy programiści pracują nad bardziej złożonymi problemami.
Mimo wszystkich zalet i możliwości, które AI przynosi do projektowania stron internetowych, nie zastąpi ona web developerów w najbliższym czasie. Obecna technologia nie jest zaprojektowana do tworzenia całego projektu od podstaw – jest zaprojektowana tak, aby uzupełniać pracę programistów i ułatwiać im pracę.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja w rozwoju stron internetowych jest pozytywnym rozwiązaniem zarówno dla użytkowników, jak i deweloperów, i wszyscy możemy z niecierpliwością czekać, co przyniesie przyszłość. Jeśli jesteś zainteresowany pracą w dziedzinie sztucznej inteligencji, program uczenia maszynowego i AI Springboard może pomóc Ci szybko nauczyć się i przygotować się do pracy w ciągu zaledwie sześciu miesięcy.
Niektóre aspekty rozwoju stron internetowych mogą być zautomatyzowane do pewnego stopnia, takie jak wykorzystanie sztucznej inteligencji do projektowania w oparciu o trendy projektowe i generowanie w pełni funkcjonalnych stron internetowych. Jednak wymaga to technologii tworzenia stron internetowych, która została zaprojektowana i napisana przez ludzi. Większość zautomatyzowanych aspektów rozwoju stron internetowych jest możliwa dzięki pracy ludzi, a AI nie może wykonać tej pracy samodzielnie.
Uczenie maszynowe jest wykorzystywane w rozwoju stron internetowych do szkolenia botów i AI na odpowiednich danych, aby pomóc im podejmować samodzielne, informowane decyzje. Ten rodzaj głębokiego uczenia pomaga nam tworzyć rozwiązania AI, które mogą wykonywać zadania przez dłuższy czas bez konserwacji, ponieważ mogą one dostosować się do zmian i kontynuować pracę samodzielnie.
Pisanie bezpośredniego kodu to jedno z zadań, z którymi obecne AI mają problemy. Codex firmy OpenAI pisze kod z dokładnością tylko 37%, więc jest jasne, że AI nie mogłoby samodzielnie obsługiwać rozwoju stron internetowych lub aplikacji. Jednak mogą one pomóc w procesie rozwoju, wykonując proste zadania dla programistów podczas pisania kodu.
Zdjęcie: materiał Klienta.
